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数据结构知识学习与面试
8513
2019-09-26
《Java学习+面试指南》
数据结构知识学习与面试 Queue 什么是队列 队列的种类 Java 集合框架中的队列 Queue 推荐文章 Set 什么是 Set 补充:有序集合与无序集合说明 HashSet 和 TreeSet 底层数据结构 推荐文章 List 什么是List List的常见实现类 ArrayList 和 LinkedList 源码学习 推荐阅...
Java IO 与 NIO系列文章
8384
2019-09-26
《Java学习+面试指南》
Java IO 与 NIO系列文章 IO流学习总结 一 Java IO,硬骨头也能变软 二 java IO体系的学习总结 三 Java IO面试题 NIO与AIO学习总结 一 Java NIO 概览 二 Java NIO 之 Buffer(缓冲区) 三 Java NIO 之 Channel(通道) 四 Java NIO之Selector(选择器...
二 JVM垃圾回收
8036
2019-09-26
《Java学习+面试指南》
JVM 垃圾回收 写在前面 本节常见面试题 本文导火索 1 揭开 JVM 内存分配与回收的神秘面纱 1.1 对象优先在 eden 区分配 1.2 大对象直接进入老年代 1.3 长期存活的对象将进入老年代 1.4 动态对象年龄判定 2 对象已经死亡? 2.1 引用计数法 2.2 可达性分析算法 2.3 再谈引用 2.4 不可达的对象并非...
Java 内存区域
7524
2019-09-27
《Java学习+面试指南》
Java 内存区域 写在前面(常见面试题) 基本问题: 拓展问题: 1 概述 2 运行时数据区域 2.1 程序计数器 2.2 Java 虚拟机栈 2.3 本地方法栈 2.4 堆 2.5 方法区 2.6 运行时常量池 2.7 直接内存 3 HotSpot 虚拟机对象探秘 3.1 对象的创建 3.2 对象的内存布局 3.3 对象的访问...
hash表算法
7516
2020-07-13
《编程之法:面试和算法心得》
hash表算法 第一部分:Top K 算法详解 问题描述 必备知识 第一步:Query统计 第二步:找出Top 10 总结: 第二部分、Hash表 算法的详细解析 什么是Hash 适用范围 基本原理及要点 扩展 问题实例(海量数据处理) 第三部分、最快的Hash表算法 hash表算法 第一部分:Top K...
面试常见问题总结(二)
7338
2019-10-12
《面试常见问题总结》
面试常见问题总结(二) 1、你从上家公司离职的原因 2、你最大的优缺点? 3、如果公司录用你,你会在公司工作多久? 4、对加班怎么看? 5、希望得到怎么样的工作环境? 6、希望去怎么样的公司? 7、你工作中遇到哪些bug,怎么解决的? 8、喜欢看什么书或者电影? 9、最近有没有结婚的打算? 10、和同事或经理起冲突怎么办? 11、你觉得未...
R 面试题
7084
2019-08-14
《R 教程》
R 面试题 什么是R语言编程? R语言中的不同数据对象是什么? 什么使R语言中的有效变量名? 数组和矩阵之间的主要区别是什么? R语言中的哪个数据对象用于存储和处理分类数据? 如何在R语言中加载和使用csv文件? 如何获取R语言中当前工作目录的名称? 什么是R语言 Base包? 在逻辑回归中如何使用R语言? 如何访问名为M的矩阵的第2列和第...
并发HTTP服务器(1)
6942
2020-06-22
《C 语言进阶》
0x13-套接字编程-HTTP服务器(1) TCP HTTP 详细计划 0x13-套接字编程-HTTP服务器(1) 这里不是百科全书,所以只会用最简单,最明了的语言,来讲最实用的TCP编程。 Echo 程序太多,就不再重复了,贯穿整个章节的将会是一个 HTTP 服务器 这回是在Linux 下开发,而不是Windows TCP...
5面阿里,终获offer(2018年秋招)
6729
2019-09-26
《Java学习+面试指南》
前言 一面(技术面) 二面(技术面) 三面(技术面) 四面(半个技术面) 五面(HR面) 总结 前言 在接触 Java 之前我接触的比较多的是硬件方面,用的比较多的语言就是C和C++。到了大三我才正式选择 Java 方向,到目前为止使用Java到现在大概有一年多的时间,所以Java算不上很好。刚开始投递的时候,实习刚辞职,也没准备笔试面试...
7.1 K近邻算法
6724
2020-07-13
《编程之法:面试和算法心得》
K近邻算法 1.1、什么是K近邻算法 1.2、近邻的距离度量表示法 1.3、K值的选择 K近邻算法 1.1、什么是K近邻算法 何谓K近邻算法,即K-Nearest Neighbor algorithm,简称KNN算法,单从名字来猜想,可以简单粗暴的认为是:K个最近的邻居,当K=1时,算法便成了最近邻算法,即寻找最近的那个邻居。为何要找邻居?...
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